<?xml version="1.0"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>KMAN Publication Inc.</PublisherName>
      <JournalTitle>تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک</JournalTitle>
      <Issn>3041-8585</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>پیاپی 8</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1403</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>A Model for Operational Budgeting in Fossil Fuel Power Plants Based on Machine Learning and Grounded Theory</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه الگویی برای بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی برق مبتنی بر یادگیری ماشین و روش گرندد تئوری</VernacularTitle>
    <FirstPage>168</FirstPage>
    <LastPage>187</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.jtesm.3.2.12</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>کوروش</FirstName>
        <LastName>رفیعی بلداچی</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمدحسین</FirstName>
        <LastName>رنجبر</LastName>
        <Affiliation>دانشیار گروه حسابداری و مدیریت مالی، دانشکده علوم انسانی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>رضا</FirstName>
        <LastName>تهرانی</LastName>
        <Affiliation>دانشیار، حسابداری، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1403</Year>
        <Month>01</Month>
        <Day>04</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract><p>The present study aims to provide a comprehensive model for operational budgeting in fossil fuel power plants based on machine learning and grounded theory. This research examines the impact of a participatory approach to performance-based budgeting on accountability in the public sector. Performance-based budgeting establishes a foundation for greater accountability in the utilization of organizational resources. Additionally, issues such as environmental protection, the high cost of initial investment, and optimal resource utilization play a direct role in the performance of market participants. Unfortunately, in the new competitive conditions, traditional and classical models that assume economic agents (producers or consumers) are homogeneous and lack interaction do not provide the necessary efficiency or satisfactory results. Operational analysis elucidates the behavior of heterogeneous production units and allows for interaction and learning in a dynamic environment. However, due to the model's vast scope and complexities, an analytical solution cannot be used to obtain variables under equilibrium conditions. Considering advances in computational technology, the results of agent-based models can typically be evaluated using simulation methods within various scenarios. Production units submit their proposed production schedules for each hour to the operating entity daily. This entity, based on the forecasted demand for the next twenty-four hours and by implementing an auction mechanism, determines the winning units and market price, followed by executing a settlement mechanism for sales and payments. Given the necessity of balancing consumption and production across the country and the geographical distribution of production and consumer units, the auction mechanism considers not only the consumption amount but also the economic and technical constraints related to production, transmission, and distribution. The research findings indicate that existing performance-based budgeting infrastructures have no effect on financial accountability in the public sector, whereas they have a negative impact on operational accountability. Implementing performance-based budgeting infrastructures and adopting a participatory approach in budgeting enhances the level of governmental accountability in the public sector.</p></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA"><p>هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدلی جامع برای ارائه‌ی الگویی برای بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی برق مبتنی بر یادگیری ماشین و روش گرندد تئوری می‌باشد. در این پژوهش به بررسی تأثیر رویکرد مشارکتی در بودجه‌ریزی بر مبنای عملکرد بر پاسخگویی در بخش عمومی پرداخته شد. بودجه‌ریزی بر مبنای عملکرد مبنایی برای پاسخگویی بیشتر در برابر استفاده از منابع سازمان فراهم می‌سازد. علاوه بر این‌ها، مسائلی مانند حمایت از محیط‌زیست، هزینه بالای سرمایه‌گذاری اولیه و استفاده بهینه از منابع نقش مستقیم بر عملکرد بازیگران این بازار دارد. متأسفانه در شرایط رقابتی جدید، مدل‌های سنتی و کلاسیک که عوامل اقتصادی (تولیدکنندگان یا مصرف‌کنندگان) را همگون و فاقد تعامل فرض می‌کنند کارایی لازم را نداشته و نتایج قابل‌قبولی ارائه نمی‌دهند. بررسی عملیاتی، رفتار واحدهای تولیدی ناهمگون را تبیین و اجازه تعامل و یادگیری در یک محیط پویا را فراهم می‌سازد، اما به علت وسعت مدل و پیچیدگی‌های زیاد آن نمی‌توان از یک راه حل تحلیلی برای به دست آوردن متغیرها در شرایط تعادلی استفاده کرد. با توجه به پیشرفت فناوری محاسبات، نتایج مدل‌های عامل محور را معمولاً با روش‌های شبیه‌سازی در چارچوب سناریوهای مختلف می‌توان ارزیابی کرد. واحدهای تولیدکننده روزانه برنامه تولید پیشنهادی خود را برای هر ساعت به نهاد بهره‌بردار ارائه می‌دهند. این نهاد با توجه به پیش‌بینی تقاضای مصرف بیست‌وچهار ساعت آتی و با اجرای مکانیسم حراج، واحدهای برنده و قیمت بازار را مشخص می‌نماید و سپس با اجرای مکانیسم تسویه، فروش و تسویه‌حساب انجام می‌گیرد. با توجه به ضرورت تعادل مصرف و تولید درکل کشور و همچنین توزیع جغرافیائی واحدهای تولیدی و مصرف‌کننده، در مکانیسم حراج، علاوه بر میزان مصرف، قیود اقتصادی و قیود فنی مربوط به تولید، انتقال و توزیع نیز لحاظ می‌شود. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که زیرساخت‌های موجود بودجه‌ریزی بر مبنای عملکرد بر پاسخگویی مالی در بخش عمومی تأثیری ندارد، درصورتی‌که تأثیر منفی بر پاسخگویی عملیاتی دارد. استقرار زیرساخت‌های بودجه‌ریزی بر مبنای عملکرد و به‌کارگیری رویکرد مشارکتی در امر بودجه‌ریزی موجب ارتقای سطح مسئولیت پاسخگویی دولت در بخش عمومی می‌شود.</p></OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">operational budgeting</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">power plants</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">fossil fuels</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">machine learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">electricity production</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">بودجه‌ریزی عملیاتی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نیروگاه‌ها و سوخت‌های فسیلی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تولید برق</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/139/81</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
