<?xml version="1.0"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>KMAN Publication Inc.</PublisherName>
      <JournalTitle>تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک</JournalTitle>
      <Issn>3041-8585</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی ۴</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2023</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>11</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Role of Big Data in Product Development Strategies in Startups</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>نقش داده‌های بزرگ در استراتژی‌های توسعه محصول در استارتاپ‌ها</VernacularTitle>
    <FirstPage>52</FirstPage>
    <LastPage>63</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.jtesm.2.2.6</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سعید</FirstName>
        <LastName>کاظمی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت و فناوری، دانشگاه بوکونی. میلان، لومباردیا، ایتالیا</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سینا</FirstName>
        <LastName>صابری</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت و فناوری، دانشگاه بوکونی. میلان، لومباردیا، ایتالیا</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2023</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>02</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract><p class="justify_txt">This study aims to explore the impact of big data on product development strategies within startups, focusing on how it influences innovation, operational performance, and market competitiveness. This qualitative research employed semi-structured interviews with managers and experts from various startups actively utilizing big data in their operations. The study design facilitated an in-depth understanding of the practical applications, challenges, and opportunities presented by big data in the context of startups. Three main themes were identified: "Product Development Strategies," "Challenges of Using Big Data," and "Opportunities Arising from Big Data." Each theme comprised several categories, including market analysis, product innovation, customer engagement, data management challenges, data accuracy and security, new customer insights, product optimization, and new product development. The study concludes that big data plays a crucial role in enhancing the innovativeness and competitiveness of startups by providing valuable insights for product development and market strategies. However, startups face challenges related to data management, accuracy, and security that must be addressed to fully leverage big data's potential.</p></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA"><p class="justify_txt rtl">هدف: این مطالعه به بررسی تاثیر داده‌های بزرگ بر استراتژی‌های توسعه محصول در استارتاپ‌ها می‌پردازد و بر روی نحوه تاثیرگذاری آن بر نوآوری، عملکرد عملیاتی، و رقابت‌پذیری بازار تمرکز دارد. این تحقیق کیفی از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با مدیران و کارشناسان مختلف از استارتاپ‌هایی که فعالانه از داده‌های بزرگ در عملیات خود استفاده می‌کنند، بهره برده است. طراحی مطالعه امکان درک عمیقی از کاربردهای عملی، چالش‌ها، و فرصت‌های ارائه شده توسط داده‌های بزرگ در زمینه استارتاپ‌ها را فراهم آورد. سه مقوله اصلی شناسایی شدند: «استراتژی‌های توسعه محصول»، «چالش‌های استفاده از داده‌های بزرگ»، و «فرصت‌های ناشی از داده‌های بزرگ». هر مقوله شامل چندین زیرمجموعه بود، از جمله تحلیل بازار، نوآوری در محصول، تعامل با مشتری، مدیریت چالش‌های داده‌ای، دقت و امنیت داده‌ها، بینش‌های جدید مشتریان، بهینه‌سازی محصول، و توسعه محصول جدید. مطالعه به این نتیجه رسید که داده‌های بزرگ نقش حیاتی در افزایش نوآوری و رقابت‌پذیری استارتاپ‌ها از طریق ارائه بینش‌های ارزشمند برای توسعه محصول و استراتژی‌های بازار دارد. با این حال، استارتاپ‌ها با چالش‌هایی در زمینه مدیریت داده‌ها، دقت و امنیت مواجه هستند که باید برای استفاده کامل از پتانسیل داده‌های بزرگ، مورد توجه قرار گیرند.</p></OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Big Data</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Startups</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Product Development</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Innovation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Data Management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Market Strategy</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">داده‌های بزرگ</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">استارتاپ‌ها</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">توسعه محصول</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نوآوری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت داده‌ها</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">استراتژی بازار</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/47/24</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
