<?xml version="1.0"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>KMAN Publication Inc.</PublisherName>
      <JournalTitle>تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک</JournalTitle>
      <Issn>3041-8585</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی ۶</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2023</Year>
        <Month>12</Month>
        <Day>22</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Investigating Knowledge Management Strategies for Leveraging Big Data in Business Value Creation</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی استراتژی‌های مدیریت دانش برای بهره‌برداری از داده‌های بزرگ در ارزش‌آفرینی کسب‌وکار</VernacularTitle>
    <FirstPage>57</FirstPage>
    <LastPage>68</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.jtesm.2.4.6</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سید مصطفی</FirstName>
        <LastName>قاسمی نجارکلائی</LastName>
        <Affiliation>گروه اقتصاد فارماکولوژی و مدیریت دارویی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>ارشیا</FirstName>
        <LastName>حسین زاده</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نوذر</FirstName>
        <LastName>شکرالهی</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <Abstract><p class="justify_txt">The aim of this study is to examine and analyze how knowledge management strategies can play a role in effectively leveraging big data to create value in businesses, foster innovation, and improve strategic decision-making processes. This qualitative research was conducted using semi-structured interviews with 25 participants from various business sectors. Data analysis was performed thematically to identify main patterns and themes. Five main themes were identified: knowledge management strategies, leveraging big data, business value creation, the impact of technology on business, and challenges and obstacles. The findings indicated that organizational culture, advanced analytical tools, and innovative approaches in knowledge management are key factors in effective utilization of big data. This study emphasizes that knowledge management strategies are fundamental for leveraging big data in businesses and can contribute to value creation, innovation, and enhancing competitive advantage. Strengthening an organizational culture based on knowledge sharing and usage, employing analytical tools and new technologies, and adopting innovative approaches in knowledge management were identified as important factors in the success of leveraging big data.</p></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA"><p class="justify_txt rtl">هدف از این مطالعه، بررسی و تحلیل نحوه‌ای است که استراتژی‌های مدیریت دانش می‌توانند در بهره‌برداری موثر از داده‌های بزرگ برای ایجاد ارزش در کسب‌وکارها، نوآوری و بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک نقش داشته باشند. این تحقیق با رویکرد کیفی انجام شده و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۵ شرکت‌کننده از حوزه‌های مختلف کسب‌وکار جمع‌آوری شده‌اند. تحلیل داده‌ها به صورت تماتیک انجام شده تا الگوها و مضامین اصلی شناسایی شوند. پنج مضمون اصلی شناسایی شدند: استراتژی‌های مدیریت دانش، بهره‌برداری از داده‌های بزرگ، ارزش‌آفرینی کسب‌وکار، تأثیر تکنولوژی بر کسب‌وکار، و موانع و چالش‌ها. یافته‌ها نشان دادند که فرهنگ سازمانی، ابزارهای تحلیلی پیشرفته، و رویکردهای نوآورانه در مدیریت دانش، عوامل کلیدی در استفاده مؤثر از داده‌های بزرگ هستند. این مطالعه تأکید می‌کند که استراتژی‌های مدیریت دانش اساسی برای بهره‌برداری از داده‌های بزرگ در کسب‌وکارها هستند و می‌توانند به ایجاد ارزش، نوآوری و تقویت مزیت رقابتی کمک کنند. تقویت فرهنگ سازمانی مبتنی بر اشتراک و استفاده از دانش، به‌کارگیری ابزارهای تحلیلی و فناوری‌های جدید، و رویکردهای نوآورانه در مدیریت دانش به عنوان عوامل مهم در موفقیت استفاده از داده‌های بزرگ شناسایی شدند.</p></OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Knowledge Management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Big Data</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Business Value Creation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Innovation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Organizational Culture</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Information Technology</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت دانش</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">داده‌های بزرگ</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">ارزش‌آفرینی کسب‌وکار</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نوآوری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فرهنگ سازمانی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تکنولوژی اطلاعات</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/59/36</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
