ساخت دهی به عوامل مؤثر بر رفتار مصرف کننده در بازاریابی الکترونیکی با استفاده از روششناسی سیستمهای نرم
کلمات کلیدی:
عوامل مؤثر, رفتار مصرف کننده, بازاریابی الکترونیکی, روش شناسی سیستمهای نرمچکیده
در بازاریابی الکترونیکی، محور اساسی و نهایی رضایت انسان است و دانستن چگونگی رفتار مصرفیاش به چگونگی رفتار آن بازار کمک میکند. بنابراین، شناسایی و ارزیابی عوامل مؤثر بر رفتار مصرف کننده موضوعیت پیدا میکند. از اینرو، هدف این پژوهش ساخت دهی به عوامل مؤثر بر رفتار مصرف کننده در بازاریابی الکترونیکی میباشد. این پژوهش براساس مراحل هفتگانه(علاوه بر مطالعه متون، مصاحبههای عمیق و نیمه ساختاریافته از تحلیل چک لیستی کاتوو، رویکرد ساختاری- تفسیری و تحلیل میک مک به عنوان ابزارهای مکمل و اعتباربخش استفاده شده است). روش شناسی سیستمهای نرم، انجام شده است. برای دسترسی به نمونه آماری پژوهش حاضر، نزد ۲5 نفر از نخبگان دانشگاهی و خبرگان فعال در بنگاههای بازار الکترونیک با شیوه نمونهگیری هدفمند انجام شد. یافتهها نشان داد که عوامل مؤثر بر رفتار مصرف کننده در یک بازار الکترونیکی در۵ سطح شامل سطح اول(ویژگی ادراکی- شناختی بعد از خرید، تعداد افراد دنبال کننده آن بازار در شبکههای اجتماعی خارجی، ایجاد کیف پول و اعمال آن برای خریدهای بعدی)؛ سطح دوم (هزینههای تمام شده و تولید کنندگان و عرضه کنندگان با ارزیابی عملکردشان)؛ سطح سوم(مشروعیت، پاسخگویی و مسئولیت پذیری بازار الکترونیکی، کاهش زمان ثبت رفتار سفارشی و رفع نیازی، بازخورد)؛ سطح چهارم (مشهور بودن برند، قابلیت رویت نقطه سفارشها و مقایسه کالاهای مشابه و همگن)؛ و سطح پنجم- تاثیرگذارترین سطح؛ (ترجیحات شخصی و سلیقه ای، ارضای سلسله مراتب نیازها و خواستهها قرار میگیرند. میتوان نتیجه گرفت که 5 سطح مهم برای تاثیرگذاری بر رفتار مصرف کننده در بازاریابی الکترونیکی وجود دارد که با توجه به آنها میتوان شاهد رونق این نوع بازارها بود.
دانلودها
مراجع
Ahangardavoodi, P., Asayesh, F., Tootian, S., & Hashemi, S. M. (2024). Design and Validation of a Consumer Behavior
Change Model from Offline to Online with a Mixed Research Approach in Fast-Moving Consumer Goods.
Consumer Behavior Studies, 11(1), 167-193. https://cbs.uok.ac.ir/article_63064.html
Di Virgilio, F., & Antonelli, G. (2018). Consumer behavior, trust, and electronic word-of-mouth communication:
Developing an online purchase intention model. In Social Media for Knowledge Management Applications in
Modern Organizations (pp. 58-80). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2897-5.ch003
Gosh, K. (2024). Exploring the influential factors shaping consumer behavior and purchase intentions of catfish products
in the southern USA. Aquaculture, In Press, 741225. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2024.741225
Huarng, K. H., & Yu, T. H. K. (2020). A comparative study of online consumer behavior: a tale of two research methods.
International Journal of Emerging Markets, 15(4), 716-727. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2019-0417
Malekian, S., Mehrani, H., Saeednia, H., & Alipour Darvishi, Z. (2024). Presenting a Maturity Model in Electronic
Marketing. Consumer Behavior Studies, 11(1), 114. https://cbs.uok.ac.ir/article_63065.html
Melović, B., Jocović, M., Dabić, M., Backović Vulić, A., & Dudic, B. (2020). The impact of digital transformation and
digital marketing on the brand promotion, positioning and electronic business in Montenegro. Technology in Society,
, 101425. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101425
Mikalef, P., Najmul Islam, V., Parida, V., Singh, H., & Altwaijry, N. (2023). Artificial intelligence (AI) competencies
for organizational performance: A B2B marketing capabilities perspective. Journal of Business Research, 455-495.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113998
Mohammadi, F., Yazdani, H. R., & Adibzadeh, M. (2020). Meta-Analysis of Online Shopping Studies: Reviewing and
Combining Results of Research Conducted in the Field of Online Shopping. Smart Business Management Studies,
(33), 23-39. https://www.jnabm.ir/article_63064.html
Paningrum, D., Ramdan, A. M., Melinda, T. F., Karneli, O., & Irwanto, T. (2023). Analysis of Online Marketing
Strategies Post Pandemic COVID-19. Quantitative Economics and Management Studies, 4(1), 61-65.
https://doi.org/10.35877/454RI.qems1381
Sabbaghi, M., Behdad, S., & Zhuang, J. (2016). Managing consumer behavior toward on-time return of the waste
electrical and electronic equipment: A game theoretic approach. International Journal of Production Economics,
, 545-563. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.10.009
Sadeq, N., Nassreddine, G., & Younis, J. (2023). Impact of Artificial Intelligence on E-marketing. International Journal
of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), 7(1), 1318-1331.
www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd53850.pdf
Safinia, A., & Ghavami, M. (2024). Examining the Use of the Internet of Things in Analyzing Consumer Behavior in
Emotional Purchases Using Artificial Intelligence. Intelligent Marketing Management, 5(1).
https://www.jnabm.ir/article_709881.html
Saura, J. R., Reyes-Menendez, A., Matos, N., Correia, M. B., & Palos-Sanchez, P. (2020). Consumer behavior in the
digital age. Journal of Spatial and Organizational Dynamics, 8(3), 190-196. http://hdl.handle.net/10400.1/16624
Shakouri Yadegari, S., Hosseini, M. H., Khademi, S. M., & Forouzandeh, L. (2023). Presenting a Model of Consumer
Information-Seeking Behavior in E-Commerce. Human-Information Interaction, 10(1), 43-67.
http://hii.khu.ac.ir/article-1-3116-fa.html
Xiong, Y. (2022). The impact of artificial intelligence and digital economy consumer online shopping behavior on market
changes. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022(1), 9772416. https://doi.org/10.1155/2022/9772416

دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2024 تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.