نوع مقاله : پژوهش کیفی

نویسندگان

• زهرا شاملو ¹
• فتاح ناظم ²

¹ کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

² دانشیارگروه علوم تربیتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

چکیده

این مطالعه با هدف بررسی نحوه تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر توسعه سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا در کسب‌وکارهای خرده‌فروشی انجام شده است، به منظور شناسایی مزایا، چالش‌ها و فرصت‌های ارائه شده توسط فناوری‌های هوش مصنوعی. یک طرح تحقیق کیفی اتخاذ شد، که در آن از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته به عنوان روش اصلی جمع‌آوری داده‌ها استفاده شده است. شرکت‌کنندگان شامل ۲۰ مدیر و کارشناس در زمینه‌های خرده‌فروشی و فناوری اطلاعات بودند که از طریق نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. پنج مضمون اصلی شناسایی شدند: استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا، چالش‌ها در پیاده‌سازی هوش مصنوعی، فرصت‌های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، اثرات بر سازمان و استراتژی، و تأثیرات اجتماعی و اخلاقی. مشخص شد که هوش مصنوعی دقت پیش‌بینی تقاضا، کارایی عملیاتی، و رضایت مشتری را بهبود می‌بخشد. با این حال، چالش‌های فنی، سازمانی و مالی نیز مورد توجه قرار گرفت. علی‌رغم چالش‌های مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی، این مطالعه به این نتیجه رسید که هوش مصنوعی تأثیر مثبت قابل توجهی بر بهبود پیش‌بینی تقاضا و عملکرد کلی کسب‌وکارهای خرده‌فروشی دارد. خرده‌فروشان تشویق می‌شوند تا برای حفظ رقابتی بودن در بازار به سرعت در حال تحول، از فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

کلیدواژه‌ها

• دیجیتالی‌سازی
• راهبردهای کارآفرینانه
• صنایع خلاق
• نوآوری
• توسعه پایدار

20.1001.1.29808197.1400.1.4.1.2

عنوان مقاله [English]

Exploring the Impact of Artificial Intelligence on the Development of Demand Forecasting Systems for Retail Businesses

نویسندگان [English]

• Zahra Shamloo ¹
• Fattah Nazem ²

¹ Master's degree in Educational Management, Roudhen Branch, Islamic Azad University, Roudhen, Iran

² Associate Professor, Department of Educational Sciences, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran

چکیده [English]

This study aims to investigate how artificial intelligence (AI) influences the development of demand forecasting systems in retail businesses, identifying the benefits, challenges, and opportunities presented by AI technologies. A qualitative research design was employed, using semi-structured interviews as the primary method for data collection. Participants included 20 managers and experts in the fields of retail and information technology, selected through purposive sampling. Five main themes were identified: the use of AI in demand forecasting, challenges in implementing AI, opportunities created by AI, effects on organization and strategy, and social and ethical impacts. AI was found to enhance demand forecasting accuracy, operational efficiency, and customer satisfaction. However, technical, organizational, and financial challenges were also noted. Despite the challenges associated with AI implementation, the study concludes that AI has a significant positive impact on improving demand forecasting and overall retail business performance. Retailers are encouraged to embrace AI technologies to stay competitive in the rapidly evolving market.
 

کلیدواژه‌ها [English]

• Artificial Intelligence
• Demand Forecasting
• Retail Businesses
• Implementation Challenges
• Organizational Strategy